Как создать olap куб

К тому же создавать отчеты намного проще, если заранее известно, где располагаются извлекаемые данные и какие еще данные с ними связаны.

В сводных таблицах OLAP кеш не находится на локальном жестком диске. Поэтому сразу же после отключения от локальной сети ваша сводная таблица OLAP утратит работоспособность. Вы не сможете переместить ни одного поля в такой таблице. Если все же нужно анализировать OLAP-данные при отсутствии подключения к сети, создайте автономный куб данных. Это отдельный файл, который представляет собой кеш сводной таблицы.

В этом файле хранятся OLAP-данные, просматриваемые после отключения от локальной сети. Чтобы создать автономный куб данных, сначала создайте сводную таблицу OLAP. Поместите курсор в сводную таблицу и щелкните на кнопке Средства OLAP контекстной вкладки Анализ, входящей в набор контекстных вкладок Работа со сводными таблицами. Щелкните на кнопке Создать автономный файл данных. На экране появится первое окно мастера создания файла куба данных. Щелкните на кнопке Далее , чтобы продолжить процедуру.

На втором шаге рис. В диалоговом окне необходимо выбрать данные, импортируемые из базы данных OLAP. Нужно выделить только те размерности, которые понадобятся после отключения компьютера от локальной сети.

После подключения к локальной сети можно открыть файл автономного куба данных и обновить его, а также соответствующую таблицу данных. Учтите, что хотя автономный куб данных применяется при отсутствии доступа к сети, он в обязательном порядке обновляется после восстановления подключения к сети. Попытка обновления автономного куба данных после разрыва соединения с сетью приведет к сбою. Функции куба данных, которые применяются в базах данных OLAP, могут запускаться и из сводной таблицы.

В текущем примере используется база данных Analysis Services Tutorial. После выбора этой базы данных в расположенном ниже списке предлагается импортировать все доступные в ней кубы OLAP. Выберите необходимый куб данных и щелкните на кнопке Далее. В следующем диалоговом окне мастера, показанном на рис. Все поля диалогового окна, показанного на рис. Вы всегда можете проигнорировать текущее диалоговое окно, не заполняя его, и это никак не скажется на подключении.

Причина кроется в упорядочении сводной таблицы так, чтобы максимально близко отобразить структуру куба OLAP, присоединенного к ней. Чтобы максимально быстро перемещаться по кубу OLAP, необходимо детально ознакомиться с его компонентами и способами их взаимодействия.

В списке полей сводной таблицы OLAP меры выводятся первыми и обозначаются значком суммирования сигма. После них в списке указываются размерности, обозначенные значком с изображением таблицы.

Реляционные базы данных и базы данных OLAP различаются структурно. Реляционные базы данных обычно состоят из набора таблиц, которые связаны между собой. В отдельных случаях реляционная база данных содержит так много таблиц, что очень сложно определить, как же они все-таки связаны. В кубах данных хранятся полные сведения об иерархической структуре и связях базы данных, которые значительно упрощают навигацию по ней.

Поместите курсор в любом месте сводной таблицы, щелкните на кнопке Средства OLAP контекстной вкладки ленты Анализ и выберите команду Преобразовать в формулы рис. Если ваша сводная таблица содержит поле фильтра отчета, то на экране появится диалоговое окно, показанное на рис. В этом окне следует указать, нужно ли преобразовывать в формулы раскрывающиеся списки фильтров данных.

Кубы данных OLAP Online Analytical Processing — оперативный анализ данных позволяют эффективно извлекать и анализировать многомерные данные. В отличие от других типов баз данных, базы данных OLAP разработаны специально для аналитической обработки и быстрого извлечения из них всевозможных наборов данных. Скачать заметку в формате Word или pdf. В реляционных базах данных информация представляется в виде записей, которые добавляются, удаляются и обновляются последовательно.

В устаревших версиях Excel вы получали доступ к функциям кубов данных только после установки надстройки Пакет анализа. В Excel данные функции встроены в программу, а потому доступны для применения. Чтобы в полной мере ознакомиться с их возможностями, рассмотрим конкретный пример. Один из самых простых способов изучения функций куба данных заключается в преобразовании сводной таблицы OLAP в формулы куба данных. Ключевой принцип — заменить все ячейки в сводной таблице формулами, которые связаны с базой данных OLAP.

Спустя несколько секунд вместо сводной таблицы отобразятся формулы, которые выполняются в кубах данных и обеспечивают вывод в окне Excel необходимой информации. Обратите внимание на то, что при этом удаляются ранее примененные стили рис. Учитывая то, что просматриваемые вами значения теперь не являются частью объекта сводной таблицы, можно добавлять столбцы, строки и вычисляемые элементы, комбинировать их с другими внешними источниками, а также изменять отчет самыми разными способами, в том числе и перетаскивая формулы.

Теперь, когда вы ознакомились со структурой кубов OLAP, давайте по-новому взглянем на список полей сводной таблицы. Организация доступных полей становится понятной и не вызывает нареканий.

Щелкните на кнопке Готово , чтобы завершить создание подключения. На экране появится диалоговое окно Импорт данных рис. Установите переключатель Отчет сводной таблицы и щелкните на кнопке ОК, чтобы начать создание сводной таблицы. В процессе создания сводной таблицы на основе базы данных OLAP вы заметите, что окно области задач Поля сводной таблицы будет отличаться от такового для обычной сводной таблицы.

Теперь вы не ограничены использованием мер и элементов в кубе OLAP, предоставленных администратором базы данных. Вы получаете дополнительные возможности анализа путем создания пользовательских вычислений. Результаты выполнения запроса возвращаются обратно в Excel и отображаются в области сводной таблицы.

Это означает, что в сводные таблицы OLAP было невозможно добавить дополнительный уровень анализа подобно тому, как это делается в обычных сводных таблицах, допускающих добавление вычисляемых полей и элементов подробнее см. Вычисляемые поля и вычисляемые элементы в Excel ; прежде чем продолжить чтение, убедитесь, что вы хорошо знакомы с этим материалом. В Excel появились новые инструменты OLAP — вычисляемые меры и вычисляемые элементы многомерных выражений.

При положительном ответе раскрывающиеся списки будут удалены, а вместо них будут отображены статические формулы. Если же вы в дальнейшем планируете использовать раскрывающиеся списки для изменения содержимого сводной таблицы, то сбросьте единственный флажок диалогового окна. Если вы работаете над сводной таблицей в режиме совместимости, то фильтры данных будут преобразовываться в формулы автоматически, без предварительного предупреждения.

В свою очередь, это приводит к ограничениям, накладываемым на операции, которые можно выполнять в сводных таблицах OLAP:. В стандартной сводной таблице исходные данные хранятся на локальном жестком диске. Таким образом, вы всегда можете управлять ими, а также изменять структуру, даже не имея доступа к сети. Но это ни в коей мере не касается сводных таблиц OLAP.

В базах данных OLAP хранится только моментальный снимок данных. В базе данных OLAP информация заархивирована в виде единого блока данных и предназначается только для вывода по запросу. Хотя в базу данных OLAP и можно добавлять новую информацию, существующие данные редко редактируются и тем более удаляются.

В нашем примере используется размерность Customer. В эту размерность вложен ряд иерархий. После развертывания иерархии можно ознакомиться с отдельными уровнями данных. Для просмотра структуры данных куба OLAP достаточно перемещаться по списку полей сводной таблицы. Это означает, что каждый поведенческий аспект куба данных, начиная с размерностей и заканчивая мерами, которые включены в куб, также контролируется аналитическими службами OLAP.

Чтобы протестировать его, дважды щелкните на файле, что приведет к автоматической генерации рабочей книги Excel, которая содержит сводную таблицу, связанную с выбранным кубом данных. После создания вы можете распространить автономный куб данных среди всех заинтересованных пользователей, которые работают в режиме отключенной локальной сети.

Чем больше размерностей укажете, тем больший размер будет иметь автономный куб данных. Щелкните на кнопке Далее для перехода к третьему шагу рис. В этом окне нужно выбрать члены или элементы данных, которые не будут включаться в куб. Если флажок не установлен, указанный элемент не будет импортироваться и занимать лишнее место на локальном жестком диске. He устанавливайте флажки для элементов данных, которые не должны включаться в автономный куб данных. Спустя некоторое время Excel сохранит автономный куб данных в указанной папке.

Кубы данных OLAP обычно содержат информацию, представленную в заранее разработанном формате. Таким образом, операции группировки, фильтрации, сортировки и объединения данных в кубах выполняются перед заполнением их информацией. Это делает извлечение и вывод запрашиваемых данных максимально упрощенной процедурой. В отличие от реляционных баз данных, нет необходимости в упорядочении информации должным образом перед выводом ее на экран.

Начните с перехода на вкладку ленты Данные. Щелкните на кнопке Из других источников и выберите в раскрывающемся меню команду Из служб аналитики рис. При выборе указанной команды на экране появится диалоговое окно мастера подключения к данным рис. Основная его задача — это помочь вам установить соединение с сервером, который будет использован программой Excel при управлении данными.

Сначала нужно предоставить Excel регистрационную информацию. Введите в полях диалогового окна имя сервера, регистрационное имя и пароль доступа к данным, как показано на рис. Щелкните на кнопке Далее. Если вы подключаетесь с помощью учетной записи Windows, то установите переключатель Использовать проверку подлинности Windows. Выберите в раскрывающемся списке базу данных, с которой будете работать рис.

Если в вашей организации нет структуры, которая отвечает за управление базами данных OLAP, то можете обратиться к администратору реляционной базы данных с просьбой реализовать в корпоративной сети хотя бы отдельные OLAP-решения.

Основная же разница между реляционными базами данных и базами данных OLAP заключается в способе хранения информации. Данные в кубе OLAP редко представлены в общем виде.